Sam Altman powiedział, że ludzie mówiący „proszę” i „dziękuję” do ChatGPT kosztują OpenAI dziesiątki milionów dolarów rocznie w obliczeniach. 67% Amerykanów i tak to robi. Oblicz, dlaczego. Badanie Waseda University z 2024 roku testowało odpowiedzi LLM w różnych poziomach grzeczności w języku angielskim, chińskim i japońskim. Niegrzeczne zapytania dawały mierzalnie gorsze wyniki: więcej stronniczości, więcej błędów, więcej odmów. Umiarkowana grzeczność konsekwentnie przewyższała oba skrajne przypadki. Mechanizm ma sens, gdy to zobaczysz. Grzeczne zapytania pasują do danych treningowych wyższej jakości. Kiedy piszesz „Czy mógłbyś mi pomóc w ustrukturyzowaniu tej analizy?”, model czerpie z profesjonalnego, dobrze uzasadnionego tekstu. Kiedy piszesz „daj mi odpowiedź”, czerpie z Reddita. Murray Shanahan z Google DeepMind wyjaśnił to prosto: model odgrywa rolę inteligentnego stażysty. Traktując stażystę jak kolegę, otrzymujesz pracę na poziomie kolegi. Krzycząc rozkazy, dostajesz minimalne spełnienie wymagań. Teraz spójrz na stronę kosztów. OpenAI obsługuje codziennie ponad miliard zapytań. Każde zapytanie GPT-4 zużywa około 2,9 watogodzin, dziesięć razy więcej niż wyszukiwanie w Google. Ale OpenAI właśnie pozyskało 40 miliardów dolarów przy wycenie 300 miliardów dolarów. Dziesiątki milionów w tokenach grzeczności to błąd zaokrąglenia na błędzie zaokrąglenia. 67% użytkowników i tak to robi, a 55% z nich mówi, że to dlatego, że to „słuszne”. Utrzymują nawyk behawioralny, który rządzi każdą inną interakcją w ich życiu. Rodzic, który uczy swoje dziecko mówić proszę do Alexy, nie robi tego dla Alexy. Robi to, ponieważ alternatywą jest wychowanie kogoś, kto nauczy się, że bycie niegrzecznym przynosi szybsze rezultaty. Mówienie 900 milionom ludzi, aby przestali mówić dziękuję, aby OpenAI mogło zaoszczędzić 0,01% kosztów operacyjnych, to najbardziej inżynieryjnie myśląca optymalizacja w internecie. Uczysz się traktować każdą interakcję jak transakcję. A ten nawyk nie zostaje w oknie czatu.