AI e Crypto: non è una questione di "se" ma di "quando ne abbiamo bisogno" Questo fine settimana ho partecipato a un evento molto popolare di OpenClaw Demo, dove ho fatto da giudice per valutare i progetti. Un altro giudice era un investitore molto noto nel mondo Web2, che ha scommesso su aziende di successo come MiniMax in questa ondata di AI, con risultati molto brillanti. Ma ha un'opinione molto chiara: non è ottimista riguardo a Crypto. La sua logica è piuttosto semplice: se un progetto è un buon prodotto AI, ma per emettere un token si costringe a inserire la blockchain, si sta sostanzialmente restringendo il proprio percorso. Perché una volta che si etichetta come crypto, il finanziamento, la regolamentazione e la percezione degli utenti entrano immediatamente in un ambiente molto più complesso. A dire il vero, condivido parzialmente questo punto di vista. Negli ultimi anni, Web3 ha effettivamente visto molti progetti commettere un errore: pensare prima di emettere un token, poi cercare un prodotto. Molti progetti hanno una parte blockchain che è completamente superflua. Se il valore centrale di un prodotto non dipende da meccanismi on-chain, ma si aggiunge solo una layer di blockchain per motivi di Tokenomics, è stato sostanzialmente dimostrato dal mercato che non funziona. Quindi, quando alcuni investitori Web2 vedono progetti "AI + Token", è naturale che provino una certa avversione. Ma il problema è che: molti hanno tratto una conclusione troppo semplice: l'AI non ha bisogno di Crypto. Credo che questa conclusione sia altrettanto errata. La relazione tra AI e blockchain non è mai stata una questione di "se sia necessaria", ma di "in quale fase sarà inevitabilmente necessaria". E con l'ingresso dell'AI nell'era degli Agent, questa necessità diventerà sempre più evidente. ⸻ 1. La collaborazione AI richiede "verificabilità" Il futuro dell'AI non è un modello, ma un'intera rete di Agent. Il completamento di un compito complesso potrebbe richiedere decine o addirittura centinaia di AI Agent che collaborano: • alcuni responsabili dell'acquisizione dei dati • alcuni responsabili del ragionamento • alcuni responsabili dell'esecuzione • alcuni responsabili della verifica In questo sistema, emergerà un problema centrale: Chi ha fatto cosa? Come si può dimostrare? Se tutti i calcoli e i dati sono in server centralizzati, alla fine si può fare affidamento solo sulla fiducia della piattaforma. Ma quando gli AI Agent iniziano a collaborare su larga scala, la registrazione affidabile e l'esecuzione verificabile diventano fondamentali. Il valore della blockchain sta qui: • registrazioni verificabili • log immutabili • regolamenti programmabili In altre parole, l'AI ha bisogno di un'infrastruttura di collaborazione affidabile. Ecco perché infrastrutture come 0G propongono il concetto di DeAIOS (Decentralized AI Operating System): per rendere i dati, i calcoli e i comportamenti dell'AI verificabili, e non una black box. ⸻ 2. Gli sviluppatori AI hanno bisogno di un nuovo sistema di incentivi Nell'ecosistema di OpenClaw, è già emerso un problema molto evidente. Molti sviluppatori stanno sviluppando Skill. Queste Skill sono essenzialmente moduli di capacità degli AI Agent. Ma il problema è: gli sviluppatori faticano a ottenere guadagni a lungo termine. Il modello attuale è più o meno: • gli sviluppatori contribuiscono con capacità • la piattaforma ottiene traffico • la piattaforma controlla i guadagni Questo modello è comune in Web2, ma non è adatto per l'economia futura degli AI Agent. Se una Skill: • può essere richiamata ripetutamente • può essere combinata in diversi Agent • può essere riutilizzata in diversi scenari applicativi allora è essenzialmente un bene digitale. E la titolarità, il commercio e la distribuzione dei guadagni degli asset sono esattamente i problemi che la blockchain è più brava a risolvere. In futuro, è probabile che emerga: • un mercato delle Skill • asset degli Agent • distribuzione automatizzata dei guadagni Le capacità AI stesse diventeranno un asset commerciabile. ⸻ 3. Il problema della sovranità dei dati AI diventerà sempre più grave Lo sviluppo dell'AI sta rapidamente avvicinandosi a un nuovo problema: scarsità di dati. I dati di addestramento di alta qualità stanno diventando sempre più rari. Nel frattempo, le grandi aziende di modelli stanno già utilizzando ampiamente contenuti di internet per l'addestramento: • articoli • immagini • video • codice Chi sono i creatori di questi contenuti? Gli esseri umani. Ma nel sistema attuale, gli esseri umani ricevono quasi nessun compenso. Se questo modello continua, potrebbero verificarsi due cose: 1️⃣ la qualità dei dati continuerà a diminuire 2️⃣ la motivazione dei creatori scomparirà Un sistema più ragionevole in futuro dovrebbe essere: • i dati hanno una fonte • i dati hanno una proprietà • i dati possono essere autorizzati per l'uso • il contributo ai dati può generare guadagni Questo è in realtà l'assetizzazione dei dati. E la blockchain può fornire: • titolarità dei dati • autorizzazione dei dati • registrazione dell'uso dei dati • distribuzione automatica dei profitti In parole semplici: L'AI non ha bisogno solo di potenza di calcolo, ma anche di un nuovo sistema economico dei dati. ⸻ 4. I professionisti di Web3 non devono vergognarsi di esprimere Recentemente, in molti eventi sull'AI, ho notato un fenomeno molto interessante. Molti amici che lavorano in Web3, quando si presentano, tendono a minimizzare il proprio background. Addirittura si sentono un po' imbarazzati a dire di provenire da Crypto. In realtà, non c'è affatto bisogno di farlo. Web3 ha effettivamente attraversato bolle, narrazioni eccessive e molti progetti falliti. Ma ciò non significa che la tecnologia stessa non abbia valore. Molti percorsi tecnologici sono in realtà avanti rispetto ai tempi. Ora, la velocità di sviluppo dell'AI sta riaprendo molte possibilità: • AI Agent • potenza di calcolo decentralizzata • asset dei dati • rete di collaborazione AI Questi problemi richiedono essenzialmente: un'infrastruttura economica digitale affidabile. E la blockchain è nata per questo tipo di sistema. ⸻ 5. Il vero problema non è "l'AI ha bisogno di Crypto" Il vero problema è: quando ne abbiamo bisogno. Se un prodotto AI: • non ha bisogno di decentralizzazione • non ha bisogno di assetizzazione • non ha bisogno di una rete di collaborazione allora non è necessario andare on-chain. Ma se in futuro l'AI entra in: • economia degli Agent • rete di collaborazione AI • mercato degli asset dei dati allora la blockchain sarà quasi inevitabilmente l'infrastruttura di base. Quindi, in realtà, capisco molto bene il punto di vista di quell'investitore Web2. Solo che, guardando a un periodo più lungo: AI e Crypto potrebbero non essere in competizione, ma in relazione complementare. L'AI si occupa dell'intelligenza. La blockchain si occupa della fiducia e del sistema economico. Quando questi due si combinano veramente, potremmo vedere un mondo digitale completamente diverso. E ora, in realtà, è appena iniziato.

Oggi, mentre facevo un giro in auto con un servizio di ride-hailing, ho parlato al telefono con un amico di alcune recenti tendenze nel mercato delle criptovalute. Dopo aver finito la chiamata, il conducente mi ha chiesto con entusiasmo cosa ne pensassi del mercato di BTC quest'anno. Parlando più a fondo, ha detto che nel 2018 aveva 200 BTC e 1000 ETH, ma non è riuscito a tenerli, ha guadagnato un po' di soldi e poi ha venduto. Sento che questa è la norma per i piccoli investitori: resistere alla prova del tempo e alle enormi fluttuazioni è davvero difficile. Dal 2018 a oggi sono passati già 8 anni, dopo 8 anni cosa pensi sia il tuo bene più prezioso?

Il progetto ecologico 0G Aiverse è ora online, la prima piattaforma di scambio di iNFT, facciamo un passo alla volta 👣