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IA e Cripto: Não é uma questão de "adicionar ou não", mas sim "quando você precisar"
Neste fim de semana, fui a um evento demo muito popular do OpenClaw como projeto de avaliação de jurados.
Outro jurado é um investidor muito conhecido no círculo Web2, que apostou em empresas estrelas como a MiniMax nesta rodada da onda de IA, com um histórico muito bonito.
Mas ele tem um ponto muito claro: não seja otimista em relação às criptomoedas.
A lógica dele é na verdade muito simples – se um projeto em si é um bom produto de IA, mas para emitir moedas, ele basicamente está estreitando seu próprio caminho. Porque, uma vez que o rótulo cripto seja usado, ele entrará imediatamente em um ambiente mais complexo em termos de financiamento, regulamentação e cognição dos usuários.
Francamente, concordo parcialmente com essa visão.
Projetos Web3 realmente cometeram um erro nos últimos anos:
Quero emitir moedas primeiro e depois encontrar produtos.
A parte blockchain de muitos projetos é realmente redundante.
Se o valor central de um produto não depende de mecanismos on-chain, mas apenas adiciona uma camada de chain para fins de tokenômica, o mercado basicamente provou que ele é inviável.
Portanto, não é surpreendente que alguns investidores da Web2 fiquem instintivamente enojados ao ver projetos "IA + Token".
Mas o problema é:
Muitas pessoas chegaram à conclusão excessivamente simplista de que a IA não precisa de cripto.
Acho que essa conclusão também está errada.
A relação entre IA e blockchain nunca foi uma questão de "se ela é necessária", mas sim de em que etapa.
E à medida que a IA entra na era dos agentes, essa necessidade vai se tornar cada vez mais evidente.
⸻
1. A colaboração com IA precisa de "verificabilidade"
O futuro da IA não é um modelo, mas uma rede inteira de agentes.
A conclusão de uma tarefa complexa pode exigir dezenas ou até centenas de Agentes de IA para trabalharem juntos:
• Alguns são responsáveis pela aquisição de dados
• Alguns são responsáveis pelo raciocínio
• Alguns são responsáveis pela implementação
• Alguns são responsáveis pela verificação
Neste sistema, surge um problema central:
Quem fez o quê? Como provar isso?
Se todos os cálculos e dados estiverem em um servidor centralizado, ele só pode contar com o crédito da plataforma.
Mas quando a colaboração entre agentes de IA começa em escala, registros confiáveis e execução verificável tornam-se críticos.
É aí que reside o valor do blockchain:
• Registros verificáveis
• Os registros não podem ser adulterados
• Faturamento programável
Em outras palavras, a IA precisa de uma camada colaborativa confiável.
É por isso que infraestrutura como o 0G propõe o conceito de DeAIOS (Sistema Operacional de IA Descentralizado):
Que os dados, cálculos e comportamentos da IA sejam verificados, não caixas-pretas.
⸻
2. Desenvolvedores de IA precisam de um novo sistema de incentivos
No ecossistema OpenClaw, na verdade há um problema óbvio.
Muitos desenvolvedores estão trabalhando em habilidades.
Essas habilidades são essencialmente os módulos de habilidades do Agente IA.
Mas o problema é:
É difícil para os desenvolvedores colherem benefícios a longo prazo com isso.
O padrão de hoje provavelmente é o seguinte:
• Capacidades de contribuição dos desenvolvedores
• A plataforma recebe tráfego
• A plataforma controla os benefícios
Esse modelo é comum no Web2, mas não é adequado para a economia futura dos agentes de IA.
Se for uma habilidade:
• Pode ser chamada repetidamente
• Pode ser combinado em diferentes agentes
• Pode ser reutilizado em diferentes cenários de aplicação
Então, essencialmente, é um ativo digital.
A confirmação, negociação e distribuição de renda dos ativos são os problemas que a blockchain é a melhor em resolver.
É provável que, no futuro:
• Mercado de Habilidades
•Agente Ativo
• Distribuição automatizada de receita
As próprias capacidades de IA se tornam ativos negociáveis.
⸻
3. A questão da soberania dos dados de IA se tornará cada vez mais séria
O desenvolvimento da IA está rapidamente se aproximando de um novo problema:
Escassez de dados.
Dados de treinamento de alta qualidade estão se tornando cada vez mais escassos.
Ao mesmo tempo, grandes empresas de modelos já estão usando muito conteúdo da Internet para treinamento:
• Artigos
• Imagens
• Vídeo
• Código
Quem é o criador desse conteúdo?
humano.
Mas no sistema atual, a humanidade recebe pouco em troca.
Se esse padrão continuar, duas coisas provavelmente acontecerão:
1️⃣ A qualidade dos dados continua a cair
2️⃣ A motivação do criador desaparece
Um sistema mais razoável no futuro deveria ser:
• Os dados são obtidos por fontes
• Dados são propriedade
• Os dados podem ser usados sob autorização
• Contribuições de dados podem ser lucrativas
Isso é, na verdade, assetação de dados.
Blockchain pode oferecer:
• Confirmação de dados
• Autorização de dados
• Registros de uso de dados
• Participação automática nos lucros
Resumindo:
A IA exige não apenas poder computacional, mas também uma nova economia de dados.
⸻
4. Os praticantes de Web3 não precisam ter vergonha de se expressar
Recentemente, também encontrei um fenômeno interessante em muitos eventos relacionados à IA.
Muitos amigos do Web3 deliberadamente minimizam seu histórico ao se apresentarem.
Tenho até um pouco de vergonha de dizer que sou do Cripto.
Na verdade, não acho que seja necessário.
O Web3 realmente passou por bolhas, gula narrativa e muitos projetos fracassados.
Mas isso não significa que a tecnologia em si não tenha valor.
Muitas rotas técnicas estão, na verdade, à frente do seu tempo.
Agora o ritmo da IA está reabrindo muitas possibilidades:
• Agente de IA
• Poder computacional descentralizado
• Ativos de dados
• Rede de colaboração com IA
Essas perguntas essencialmente exigem:
Uma infraestrutura confiável de economia digital.
E o blockchain nasceu para esse sistema.
⸻
5. A verdadeira questão não é "se a IA quer cripto"
O verdadeiro problema é:
Quando necessário.
Se for um produto de IA:
• Não é necessária descentralização
• Não é necessário capitalização
• Não há necessidade de uma rede colaborativa
Não há necessidade de estar na cadeia.
Mas se no futuro a IA entrar:
• Economia de agentes
• Rede de colaboração com IA
• Mercados de ativos de dados
Blockchain é quase inevitável uma funcionalidade subjacente.
Então, na verdade, entendo o ponto de vista do investidor Web2.
Só que por um período mais longo:
IA e cripto provavelmente não estão competindo, mas são complementares.
A IA é responsável pela inteligência.
Blockchain é responsável pela confiança e pelos sistemas econômicos.
Quando os dois realmente se combinam,
Podemos ver um mundo digital completamente diferente.
E agora, de fato, está apenas começando.



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Quando eu estava fazendo um car-hailing online hoje, conversei com um amigo ao telefone e mencionei alguns mercados cripto recentes, e depois da ligação, o motorista me perguntou entusiasmado o que eu achava do mercado de BTC deste ano.
Falando com cuidado, ele disse que teve 200 BTC e 1.000 ETH em 18 anos, mas que não os detinha, e que ganhou um pouco de dinheiro e vendeu.
Sinto que isso é o normal para investidores de varejo, é realmente difícil resistir ao teste do tempo, às grandes flutuações, e é realmente difícil manter isso.
Já se passaram 8 anos desde 18, qual você acha que é o ativo mais valioso em suas mãos depois de 8 anos?

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O projeto ecológico 0G Aiverse também está online, a primeira plataforma de negociação de iNFTs, vamos ir passo a passo 👣

AIverse2 de mar., 23:06
A próxima evolução da IA não são apenas modelos mais inteligentes. É uma IA que você pode possuir.
A Anderese acaba de lançar a primeira coleção iNFT em 0G, Dolly (@AskDollyToday), a chave do ecossistema Dolly, um lugar onde o engajamento se torna um ativo.
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